Используемый стэк технологий: - Языки программирования: Python (версия 3.7-3.12) - Framework: Django, Django REST Framework - Системы управления базами данных: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse - Инструменты контроля версий: GitLab - Контейнеризация: Docker - Кэширование и очереди: Redis, Celery (использование Flower для мониторинга) - Аналитика и обработка данных: Sentry, SQLAlchemy Обязанности: - Поддержка и доработка функционала внутренней CRM системы - Автоматизация рутинных процессов - Оптимизация SQL запросов к базам данных - Написание сложных SQL-запросов для анализа данных - Разработка и интеграция новых систем выгрузки базы данных: проектирование и создание новых механизмов для эффективной передачи данных между системами - Разработка API для систем выгрузки базы данных: создание RESTful API для взаимодействия с различными внешними сервисами и внутренними системами - Администрирование ежедневных задач Celery и оптимизация времени их выполнения: настройка и мониторинг задач Celery, а также улучшение их производительности - Использование Redis в качестве инструмента для кэширования с целью оптимизации процессов валидации во внутренних процессах CRM системы

Используемый стэк: Python, Django, Django Rest Framework, Git, Docker, PostgreSQL, OracleVirtualBox, Postman. Участвовал в разработке моделей и API web-приложения - писал модели, сериализаторы, вьюсеты и т.д., придерживался кодстайла, который был задан в проекте Тестировал запросы к БД (Postman) С коллегами проводил code review

Факультет природопользования и строительства, Городской кадастр