Команда "Алгоритм С" разрабатывает системы управления и диагностики ЖД-транспорта и ЖД-техники.
В нашей команде 140 инженеров и разработчиков, которые решают реальные задачи цифровизации транспортной инфраструктуры. Наши системы управляют поездами и контролируют состояние рельсов — то, от чего зависит безопасность и комфорт тысяч людей ежедневно.
Технологический стек:
- Embedded-разработка: C/C++, Rust, C# (для отдельных проектов), STM32, Arduino
- Бэкенд: Python (Django, FastAPI), Java Spring Boot
- Фронтенд: React, TypeScript, Redux
- Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB
- DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
- IoT-платформы и протоколы: MQTT, Modbus, CAN
- SolidWorks, Компас-3D, Siemens NX, AutoCAD
Над чем мы работаем:
Системы управления транспортом:
- Разработка микропроцессорных систем управления поездами и электробусами;
- Создание защищенных протоколов обмена данными между компонентами транспорта;
- Проектирование алгоритмов управления с учетом безопасности движения.
Системы для электротранспорта:
- Разработка систем управления литий-ионными батареями (BMS);
- Алгоритмы балансировки ячеек и защиты батарей;
- Проектирование электронных компонентов для высоковольтных систем.
Диагностические системы:
- Создание DTscan — системы удаленного мониторинга технического состояния транспорта;
- Разработка систем вибродиагностики для раннего обнаружения неисправностей;
- Создание алгоритмов предиктивной аналитики для предсказания отказов.
Испытательные стенды:
- Проектирование и разработка испытательных стендов для транспортных узлов и агрегатов;
- Создание программного обеспечения для автоматизации испытаний;
- Разработка методик испытаний и верификации систем.
Системы контроля железнодорожной инфраструктуры:
- Разработка DTgrinding — системы контроля состояния рельсов;
- Обработка данных с лазерных сканеров и сенсоров;
- Создание алгоритмов для автоматического выявления дефектов.
Почему к нам стоит присоединиться:
- Работаем с реальным железом, а не только с кодом;
- Решаем нетривиальные инженерные задачи;
- Работаем над проектами национального масштаба, которые видны и важны;
- Тестируем не в симуляторах, а на реальных устройствах в нашей лаборатории;
- В команде 17 кандидатов технических наук — есть у кого учиться;
- Результаты работы видны в реальном мире, а не только на экране.
Мы предлагаем возможность создавать технологии будущего прямо сейчас.